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Wednesday, January 31
Drones para el mantenimiento de parques eólicos | Artículo para blogger.com
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Wednesday, January 24
¿Sabes cuanta energía consume crear una imagen con AI? | Artículo para blogger.com
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Hola blogger.com,
Soy Alice Colombo, redactora de Papernest, y editora de la sección del blog que se ocupa del apartado de información y temas relacionados con energía, nuevas tendencias y sostenibilidad.
Creemos que podría interesarte nuestro artículo más reciente sobre el análisis de consumo al crear una imagen con Inteligencia Artificial, equiparable a la carga de un teléfono móvil.
Te enviamos este artículo pensando que podría ser interesante para ti y para tus lectores. Puedes publicarlo tal cual está o modificarlo a tu gusto en función de tus necesidades editoriales. Si necesitas imágenes adicionales, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.
Sólo pedimos que se especifique nuestra fuente con la siguiente anotación por motivos de derechos de autor.
Fuente: https://www.elcomparadordeluz.es/
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Crear una única imagen con inteligencia artificial consume la misma energía que cargar un móvil
La revolución digital no solo ha transformado la forma en que interactuamos con la tecnología, sino también ha revelado el impacto ambiental de las inteligencias artificiales generativas. Un reciente estudio ha arrojado luz sobre el costo energético de diferentes tareas de inteligencia artificial, destacando que la creación de imágenes es la más costosa y contaminante de todas.
¿Cuánto consume la Inteligencia Artificial Generativa?
La inteligencia artificial generativa, responsable de la creación de contenido como imágenes, se ha convertido en una parte integral de la revolución digital. Sin embargo, un estudio realizado por la startup Hugging Face y la Universidad Carnegie Mellon ha revelado que la generación de imágenes con inteligencia artificial consume una cantidad sorprendente de energía. De hecho, crear una sola imagen equivale a gastar la carga completa de un teléfono móvil.
Según el estudio, ejecutar 1,000 acciones de generación de texto en comparación con la creación de 1,000 imágenes muestra una diferencia significativa en el consumo de energía. Mientras que la generación de texto apenas consume el 16% de la batería de un celular, la creación de imágenes emite una cantidad considerable de carbono, equiparable a conducir un automóvil a gasolina en un trayecto de 6.5 kilómetros.
Adaptándolo a precios, en general, una carga de teléfono móvil consume entre 0,015 y 0,030 kWh. Esto equivale a entre 0,03 y 0,06 euros, dependiendo del precio del kWh en tu zona y dependiendo de la comercializadora contratada. Los precios entre comercializadoras grandes como Endesa o comercializadoras pequeñas como Podo puede suponer una pequeña variación del precio, aunque esta estimación nos puede hacer un idea del consumo que estamos comparando con la creación de imágenes por IA.
El impacto de los modelos grandes generativos
Los investigadores también exploraron la diferencia entre el uso de modelos grandes generativos, como ChatGPT o Bard, y modelos más pequeños diseñados para tareas específicas. La conclusión fue clara: los modelos grandes consumen mucha más energía, ya que intentan realizar varias tareas simultáneamente, como generar, clasificar y resumir texto. Este descubrimiento lleva a considerar la eficiencia energética al elegir modelos de inteligencia artificial para tareas específicas.
El impacto ambiental de la inteligencia artificial va más allá del consumo de energía. La cantidad de agua necesaria para enfriar los servidores que alojan productos como ChatGPT es asombrosa. En el caso del entrenamiento de GPT-3, se utilizaron 700,000 litros de agua dulce, equivalente a la producción de 370 automóviles BMW o 320 vehículos eléctricos Tesla.
¿A qué equivalen 700,000 litros de agua dulce?
¿Cómo mitigar el impacto ambiental de la IA?
El estudio no solo destaca los desafíos ambientales, sino que también aborda posibles soluciones. Ante la creciente preocupación por el impacto ambiental de la inteligencia artificial, las empresas están buscando alternativas. Microsoft, por ejemplo, ha anunciado su compromiso con la energía nuclear para reducir costos y mitigar el impacto ambiental. La búsqueda de modelos más eficientes y sostenibles se vuelve crucial a medida que la IA se integra cada vez más en nuestra vida cotidiana.
En resumen, el estudio subraya la necesidad de comprender y abordar el impacto ambiental de la inteligencia artificial. A medida que la tecnología avanza, es imperativo desarrollar estrategias efectivas para mitigar este impacto y garantizar un equilibrio entre la innovación tecnológica y la sostenibilidad ambiental. La revolución digital no solo nos presenta oportunidades, sino también la responsabilidad de salvaguardar nuestro planeta.
Fuente: https://www.elcomparadordeluz.es/
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Gracias de antemano por su respuesta.
Le doy las gracias y le deseo un buen día.
Saludos cordiales,
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